La función de búsqueda está en construcción.
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IEICE TRANSACTIONS on Fundamentals

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Publicación anticipada (publicada en línea inmediatamente después de la aceptación)

Volume E107-A No.11  (Publication Date:2024/11/01)

    Sección Ordinaria
  • Detección de emociones del habla mediante fusión en ramas recurrentes basadas en información de bajo nivel de múltiples fuentes Acceso Abierto

    Jiaxin WU  Bing LI  Li ZHAO  Xinzhou XU  

     
    PAPER-Speech and Hearing

      Publicitado:
    2024/07/05
      Página(s):
    1641 - 1649

    La tarea de detección de emociones del habla (SED) tiene como objetivo juzgar la clase positiva y la clase negativa cuando el hablante expresa emociones. Los resultados de SED dependen en gran medida de la diversidad y la prominencia de las características emocionales extraídas del habla. Sin embargo, la mayoría de las investigaciones relacionadas existentes se centran en investigar los efectos de la fuente de característica única y las características elaboradas a mano. Por lo tanto, proponemos un enfoque SED utilizando ramas recurrentes basadas en información de bajo nivel de múltiples fuentes. La fusión de información de bajo nivel de múltiples fuentes obtiene representaciones variadas y discriminativas de las señales de emoción del habla. Además, la función de pérdida focal beneficia a las clases de desequilibrio, lo que resulta en la reducción de la proporción de muestras bien clasificadas y el aumento de los pesos para las muestras difíciles en las tareas SED. Los experimentos en el corpus IEMOCAP demuestran la eficacia del método propuesto. En comparación con las líneas de base, MSIR logra mejoras significativas en el rendimiento en términos de recuperación promedio no ponderada y puntuación F1.

  • Realización en el espacio de estados de filtros digitales de muesca IIR adaptativos con estimación de parámetros imparcial Acceso Abierto

    Yoichi HINAMOTO  Shotaro NISHIMURA  

     
    PAPER-Digital Signal Processing

      Publicitado:
    2024/07/09
      Página(s):
    1650 - 1657

    Se explora un enfoque de espacio de estados para filtros digitales de muesca IIR adaptativos de segundo orden. Se deriva un algoritmo iterativo simplificado del método de descenso de gradiente para minimizar la salida cuadrática media de un filtro digital de muesca adaptativo. Luego se analizan la estabilidad y el sesgo de estimación de parámetros empleando un sistema dinámico lineal de primer orden. Como consecuencia, se aclara que la estimación de parámetros resultante es imparcial. Finalmente, se presenta un ejemplo numérico para demostrar la validez y la eficacia del filtro digital de muesca adaptativo de espacio de estados y el análisis de sesgo de la estimación de parámetros.

  • Clave adaptativa de desplazamiento espacial para comunicación asistida por RIS Acceso Abierto

    Ming YUE  Yuyang PENG  Liping XIONG  Chaorong ZHANG  Fawaz AL-HAZEMI  Mohammad Meraj MIRZA  

     
    LETTER-Digital Signal Processing

      Publicitado:
    2024/07/09
      Página(s):
    1658 - 1662

    En este artículo, proponemos un nuevo esquema de comunicación que combina la superficie inteligente reconfigurable con la modulación por desplazamiento espacial adaptativa transmitida (RIS-TASSK), donde el número de antenas activas no es fijo. En cada intervalo de tiempo, se seleccionará la antena candidata o combinación de antenas deseada de entre todas las combinaciones de antenas disponibles para transmitir bits de información. Además, se propone un método de selección de antena basado en las ganancias de canal para RIS-TASSK para mejorar el rendimiento de la tasa de error de bits (BER) y reducir la complejidad, respectivamente. Al comparar con los esquemas de modulación por desplazamiento espacial transmitida asistida por RIS y de modulación por desplazamiento espacial generalizada transmitida asistida por RIS, la simulación y los resultados teóricos muestran que el esquema propuesto tiene un mejor rendimiento de BER y una complejidad adecuada.